Az alábbi információk tájékoztató jellegűek. A hatályos követelmények az egyetemi tanrendi keresőben találhatók.
Nappali tagozaton:
Előadás: heti 2 óra / 4 kredit. Teljesítés módja: Kollokvium.
A kurzus felvételének előfeltételei: a Képfeldolgozás I. (I042) kurzus teljesítése javasolt
A kurzus helye és ideje:
Hétfő 13:00-15:00, Árpád tér, Tetőtéri szemináriumi szobaElőadás anyaga: -
Megjegyzés: A kurzus felvétele 4. és 5. éves hallgatóknak ajánlott.
Alapfogalmak, fuzzy halmazok és műveletek, fuzzy logika
Fuzzy képfeldolgozó rendszerek felépítése
Fuzzy geometria (mérték, topológia, összefüggőség, konvexitás)
Fuzzy képjavítási módszerek
Fuzzy éldetektálás és élösszekötés
Fuzzy képszegmentálás (klaszterezés, kNN, c-means)
Fuzzy matematikai morfológia
Fuzzy összefüggőség és változatai, algoritmusai
Fuzzy összefüggőség alkalmazása orvosi képek szegmentálásában
James C. Bezdek, James Keller, Rangu Krishnapuram, Nikhil R. Pal: Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing, Kluwer Academic Publishers, 1999.
Sikeres vizsga az előadás anyagából.